（一）OpenCV安装与配置

初学OpenCV不久，总觉得应该将自己之前的学习进行一个全面细致点的总结。OpenCV作为一个跨平台的计算机视觉库，现在有越来越多的人加入其中。好了，废话少说。工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV之前，必须要安装和配置OpenCV。我自己安装的版本是VS2013+OpenCV2.4.8（我就是喜欢追最新的。。O(∩_∩)O）

这是两个文件在的地址：
OpenCV2.4.8：http://pan.baidu.com/s/1qWE4UhI
VS2013略大，官网下载或者邮件我。

（1）VS2013的安装
将微软官网或者别的上面下载下来（安装源文件太大，没法在网上发，要的话可以邮件我，weiw_opt@163.com），点击vs_ultimate.exe进行安装，这个VS2013是个中文版的，安装时间略有点长。PS：安装完之后，请先用简单的C++程序检验下，比如

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    cout<<"hello,world!"<<endl;
    return 0;
}

因为只有VS2013得到了正确的安装，接下来的工作才是有效的。

（2）OpenCv的安装
将地址链接下的OpenCV下载下来，双击opencv2.4.8.exe,如下所示：
这里写图片描述

点击上图中的“Extract”,解压缩安装：
这里写图片描述
最后如图，即为OpenCV2.4.8安装成功！

这个安装是不是So easy!

（3）系统的环境变量的配置
我的系统是WIN8.1,下面给出我的系统环境变量配置的示例，其他系统版本诸如此类配置方法。
右击“这台电脑”->“属性”->”高级系统设置”->“高级”->”环境变量”,在“系统变量”下找到“Path”,双击或者点击“编辑”，在后面加上“；D:\ProgramFiles\OpenCv\opencv\build\x86\vc12\bin”（这个是我的OpenCV安装路径，具体的以你的安装路径为准，找到“opencv\build\x86\vc12\bin”），另外请注意，”Path”->”编辑”那里注意，“；”要加，最后结尾就不用加分号了。最后，点击“确定”，重启计算机，系统环境变量配置成功。
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（4）在VS2013上新建项目，然后设置依赖库和文件（这一部分非常重要哦~请细心点~）
a.打开VS2013，“文件”->”新建”->“项目”，“Visual C++”->”Win32控制台应用程序”-“确定”；”下一步”-勾选“空项目”-“完成”；
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b.”视图”->”其他窗口”->”属性管理器”
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接下来，在属性配置中，因为以后每次在VS2013中编写OpenCv程序中都要添加属性表才能编译成功，所以我在这里就索性建立一个属性表文件存储下来，这样每次就不用重复编辑这个属性配置，直接添加进来就可以了。
右击“Debug|WIN32”->”添加新属性表”
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将属性表的名称命名为“opencv_debug”，如上图

这里写图片描述
“VC++目录”中找到“包含目录”和“库目录”，在“包含目录”中编辑“D:\Program Files\OpenCv\opencv\build\include”，在“库目录”中编辑“D:\Program Files\OpenCv\opencv\build\x86\vc12\lib”，具体的路径参照你的安装文件所在的文件目录。
这里写图片描述

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c. 然后“链接器”->”输入”->“附加依赖项”，在其中编辑如下：
opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_nonfree248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ocl248d.lib
opencv_photo248d.lib
opencv_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_videostab248d.lib
这里写图片描述
上面的编辑中，大家可以看到其中248后面带有d，这是在debug模式下配置的属性表。要想在Release模式下配置，步骤如上，只不过在附加依赖项那里修改下，添加不带“d”的lib即可。

（4）测试是否配置成功
以下是一个很简单的测试代码示例：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat a = imread("bird.jpg");
    imshow("bird", a);
    waitKey();
    return 0;
}